목록PaperReview (6)
플로라도의 data workout
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 논문 리뷰
[deep-text-recognition-benchmark]What is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparision? Dataset and Model Analysis 논문 리뷰
네이버에서 제안한 OCR 평가 지표, PopEval 논문리뷰
(작성중) paper: https://arxiv.org/abs/1908.11060slide : https://deview.kr/2019/schedule/311 PopEval: A Character-Level Approach to End-To-End Evaluation Compatible with Word-Level Benchmark Dataset (단어 수준의 OCR벤치마크 데이터셋과 호환되는 End-To-End(detection-recognition)방식의 문자 수준 평가 방법) 1. Abstract + Introduction 본 논문은 클로바 OCR등으로 유명한 네이버(NAVER)에서 문서 분석 및 인식에 관한 국제 학회인 International Conference on Document Ana..
딥러닝 optimizer정리 - An overview of gradient descent optimization algorithms 논문 리뷰
리뷰 논문 : https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf<span styl..
EfficientNet : Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks (2019,
* 리뷰 논문 : https://arxiv.org/abs/1905.11946* 유튜브에 공개된 https://www.youtube.com/watch?v=Vhz0quyvR7I 링크의 영상과 슬라이드를 참고로EfficientNet의 선행 Convolutional Neural Networks의 논문 리뷰들을 다수 참고하여 필요한 부분들을 스터디 발표용으로 재구성하였습니다.EfficientNet은 현재까지도 CNN기반의 아키텍쳐중 이미지를 처리에 있어서 훌륭한 성능을 보여주고 있는 Neural Network다.2019년 ArXiv에 게재 되었으며, 논문의 제목은 "Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks" 로, 저자들이 제안한 합성곱 신경망(Co..