플로라도의 data workout

첫 시간에는 강좌에 대한 소개와 컴퓨터 비전 그리고 딥러닝에 대한 전반적인 overview를 제공한다. 개론적인 역사에 관한 부분이니 가볍게 훑고 지나가도 될 것 같다. 키워드 : 컴퓨터 비전, 딥러닝, 인공신경망(Neural Net)의 역사 "Deep Learning for Computer Vision" 이라는 강좌의 제목이기도 한 철자에서, 각 Deep Learning과 Computer Vision이 의미하는 바가 뭘까? 컴퓨터 비전은 비주얼 데이터(visual data)에 대해 가공하고, 인식하고, 추론하는 인공적인 시스템을 만드는 것이라고 할 수 있다. 시간이 지날 수록 visual data의 양은 기하 급수적으로 증가하고 있으며, 강의실에는 학생 수보다 대게 더 많은 카메라가 존재하기 마련이다...

최근, 작년에 열심히 수강했던 cs231n의 내용을 완벽하게 까먹은 것을 깨닫고(?) 복습 차원에서 EECS 498-007 : Deep Learning for Computer Vision 강좌의 슬라이드를 활용하여 관련 내용을 새로이 정리하고자 한다. 가장 유명한 딥러닝& 컴퓨터 비전 강좌인 스탠퍼드의 CS231n: Deep Learning for Computer Vision (2017)에 이어서 2019년 버전 "Deep Learning for Computer Vision"은 미시간 대학 유튜브에서 EECS 498-007이라는 강좌명으로 강의를 제공하고 있다. 동일한 강의자인 저스틴 존슨(Justin Johnson)이 강의를 진행하며, 내용면에서 업그레이드된 부분들이 있어, 매해 가파른 속도로 발전하는..