플로라도의 data workout

이중 리스트 같은 경우 간단히 리스트 컴프리헨션을 사용함으로써 초기화를 할 수 있다. array[1][1] = 3으로 할당하면 아래와 같이 두번째 row의 두번째 요솟값만 3으로 바뀐걸 알 수 있다. m = 3 n = 4 array = [[0]*m for _ in range(n)] array[1][1]=3 array >>> [[0, 0, 0], [0, 3, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 그러나 만약 아래의 코드로 이중리스트를 초기화 한다고 하면 문제가 생긴다. array = [[0]*m]*n 으로 초기화 후 , array[1][1]=5를 할당하면 array= [[0]*m]*n array[1][1]=5 array >>> [[0, 5, 0], [0, 5, 0], [0, 5, 0], [0, 5..

nested_list = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ] (1) 2중 for문의 사용 flatten_list = [] for sublist in nested_list: for item in sublist: flatten_list.append(item) (2) 리스트 컴프리헨션의 사용 flatten_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist] (3) 넘파이 사용 (thnkas to numpy!) import numpy as np nested_list = np.array(nested_list) flatten_list = nested_list.flatten.tolist() # 넘파이의 flatten 메서드를 사용할 경우, 이..